文献类型：期刊文献

中文题名：BP网络在无刷直流电机参数辨识与控制中的应用

英文题名：Identification and Control of Brushless DC Motors Using BP Neural Networks

作者：亓涛[1];姚晓东[1]

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2005

卷号：38

期号：6

起止页码：58

中文期刊名：微电机

外文期刊名：Micromotors

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；

语种：中文

中文关键词：无刷直流电机;参数辨识;BP神经网络

外文关键词：brushless de motor ;parameters identification ;BP neural networks ;

摘要：在无刷直流电机控制系统中,采用基于熵类误并准则学习算法的BP网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易收敛于局部极小值的缺点,避免了“过学习”的现象,实现了控制系统中电机参数的实时辨识,从而提高了控制系统的性能。
A new BP algorithm based on the entropy function criterion is presented as an aid to brushless DC motor parameters identification and control,which is proved to be faster than standard BP algorithm in convergence and making the proceeding fall into global minimal. The use of the proposed method makes the drives system robust, accurate and insensitive to parameter variations.