文献类型：期刊文献

中文题名：模式分析的核函数设计方法及应用

英文题名：Design Method and Application with Kernel Function for Pattern Analysis

作者：柳桂国[1];柳贺[1];黄道[1]

机构：[1]华东理工大学工业自动化国家工程中心分部

年份：2007

卷号：33

期号：3

起止页码：405

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20072910703241);Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：核函数;模式分析;卷积算子;核主成分分析(KPCA);故障诊断

外文关键词：kernel function; pattern analysis; convolution operator; kernel principal component analy sis（KPCA） ; fault diagnosis

摘要：利用卷积算子和H1(R)核函数给出了一种设计Hn(R)核函数的新方法,该方法简便易行。运用该方法设计的核函数,应用在轴承正常振动信号数据、轴承内圈、外圈以及滚动体故障振动信号数据进行核主成分分析(KPCA)中,仿真结果表明:该方法可以有效地识别轴承正常和内圈、外圈以及滚动体故障。
We present a new method for designing kernel function of H^n （R） using kerne H^1 （R） and convolution operator. It＇s possible to select the most suitable kernel function with 1 function of the method, and its calculation becomes very easy. The method is applied successfully to design the kernel function for kernel principal component analysis using the vibration data of normal, outer race, inner race and ball bearings. The simulation results show the effectiveness of detecting bearings faults.