文献类型：期刊文献

中文题名：基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用

作者：殷天石[1];孙济庆[1]

机构：[1]华东理工大学,上海200237

年份：2006

卷号：25

期号：2

起止页码：34

中文期刊名：情报杂志

外文期刊名：Journal of Intelligence

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2004】；CSSCI:【CSSCI2006_2007】；

语种：中文

中文关键词：多类SVM;组合分类器;文本分类

摘要：针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高。