文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络的时滞系统自适应内模控制

英文题名：ADAPTIVE INTERNAL MODEL CONTROL BASED ON THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR TIME VARYING DELAY SYSTEMS

作者：杨智[1];贾立[2]

机构：[1]浙江工业大学信息工程学院,杭州310032;[2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2000

卷号：13

期号：3

起止页码：271

中文期刊名：模式识别与人工智能

外文期刊名：Pattern Recognition and Artificial Intelligence

收录：CSTPCD;;EI(收录号：2001015501248);Scopus;北大核心:【北大核心1996】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：甘肃省自然科学基金

语种：中文

中文关键词：人工神经网络;自适应内模控制;时滞系统

外文关键词：Artificial Neural Network, Parameter Identification, Time-Varying Delay Systems, Adaptive Internal Model Control

摘要：将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法。理论分析及仿真结果表明,该算法能克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好、抗干扰能力强的特点。
Combining the artificial neural network approach for parameter identification with internal model control, an adaptive IMC algorithm for time-varying delay systems is proposed. Theory analysis and computer simulation show that the proposed algorithm can compensate time-varying delay and adjust parameters. It possesses better robustness and ability of anti-disturbance.