文献类型：期刊文献

中文题名：生物发酵过程神经网络状态预报器的验证

作者：赵学庆[1];袁景淇[1];周又玲[2];贺松[2]

机构：[1]上海交通大学自动化系国家生物反应器工程重点实验室,上海200030;[2]华东理工大学信息学院,上海200237

年份：2000

卷号：19

期号：6

起止页码：542

中文期刊名：无锡轻工大学学报（食品与生物技术）

外文期刊名：Journal of Wuxi University of Light Industry

收录：CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金!(6 97740 2 1);上海市曙光计划资助课题

语种：中文

中文关键词：神经网络;滚动学习预测;青霉素;生物发酵;产量

摘要：由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程的产量、糖耗分别作出了多步超前预测 ,取得了满意的结果 .