文献类型：会议论文

中文题名：基于便携式脑电的实时睡眠质量的监测系统

作者：王楠[1];陈亮[1];

机构：[1]华东理工大学商学院;

会议论文集：中国睡眠研究会第十一届全国学术年会论文汇编

会议日期：20191025

会议地点：中国山东济南

语种：中文

中文关键词：睡眠质量;入睡困难;睡眠监测;监测系统

摘要：研究目的当前睡眠问题已经成为四大健康问题之一,为了获得良好的睡眠解决好睡眠监测尤为重要。相对于目前的血液,心跳,呼吸,打鼾,移动等行为数据的监测,本研究目的在于实现一种基于便携式脑电的实时睡眠质量的监测系统,以迅速、便携、不限场景地采集分析人的脑电数据并对睡眠质量进行实时分析。方法通过便携式脑电设备CuBand脑波仪对人体进行日常闭眼3分钟检测,采集人体EEG脑电波δ(0.5-3Hz)、θ(4-7Hz)、α(8-13Hz)、β(14-34Hz)、γ(>34Hz)波形,专注度,放松度波形,再进一步提取入睡困难、多梦、醒来精神累等指标信息。通过对被试者的案例访谈资料进行整理进行定性分析,同时利用统计软件SPSS19.0对采集到的EEG脑电波δ(0.5-3Hz)、θ(4-7Hz)、α(8-13Hz)、β(14-34Hz)、γ(>34Hz)、专注度、放松度、入睡困难、多梦、醒来精神累的样本数据进行相关、回归的统计分析,用于评估睡眠质量。结果以系统软件为检测平台,实现了基于便携式脑电CuBand脑波仪的脑环睡眠监测系统,入睡困难、多梦、醒来精神累指标的计算误差在5以内。结论系统实现了日常闭眼3分钟状态下入睡困难、多梦、醒来精神累等参数检测,进行睡眠质量的评估,可不受时间,场景限制进行实时、便携、小巧、无线的睡眠监测和管理。一方面可以作为相关咨询机构的监测工具,另一方面可用于大众人群进行自我监测和管理。