文献类型：期刊文献

中文题名：眼球运动相关EOG信号的波形分析与特征提取

英文题名：Analysis and extraction of eigenvalues based on eye movement related electrooculography

作者：张霖[1];王行愚[1];姚晓东[1];邹俊忠[1]

机构：[1]华东理工大学信息学院自动控制系,上海200237

年份：2003

卷号：24

期号：3

起止页码：19

中文期刊名：上海生物医学工程

外文期刊名：Shanghai Journal of Biomedical Engineering

语种：中文

中文关键词：眼电图;人-计算机交互系统;眼球扫视运动;眼电图;贝斯分决策;坐标点;Savitzky-Golay滤波器

外文关键词：Human computer interactios EOG Savitzky Golay filter Bayes rule

摘要：人 计算机交互系统 (HCI)是当前计算机与人自然交流的研究热点之一。从眼眶周围记录的眼电图信号 (EOG)可以转化为坐标去控制计算机。本文讨论了与眼球扫视运动相关的EOG波形在时域、频域内的分析及特征的提取 ,并应用简单贝斯分类算法建立原型系统。通过对实验数据的统计分析 ,初步验证了将眼电图信号转化为坐标点的可行性。
Human computer interactions(HCI)have become an important area of research and appliacation.Electrical potentials recorded by horizontal and vertical electrooculography(EOG) can be transformed into cursor that is used to control computer.In this paper ,the eignevalues of eye movement related DOG signal on time and frequency domain have been analyzed and extracted,and this control method have been verified practical by developing a simple prototype system based on Bayes rule.