文献类型：期刊文献

中文题名：具有降阶模型的多模型鲁棒自适应控制

英文题名：Multiple-model robust adaptive controller based on reduced model

作者：王昕[1,2];王振雷[3];郑益慧[1];李立学[1];刘家振[3];杨辉[2]

机构：[1]上海交通大学电工与电子技术中心,上海200240;[2]华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013;[3]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237

年份：2012

卷号：42

期号：6

起止页码：456

中文期刊名：中国科学技术大学学报

外文期刊名：JUSTC

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金(60504010;61164013;51174091);中国高技术研究发展(863)计划(2008AA04Z129);铁道部科学技术研究重点项目(2011Z002-D);流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金资助

语种：中文

中文关键词：多模型;模型降阶;鲁棒;自适应;BIBO稳定性

外文关键词：multiple models; model reduction; robust; adaptive; BIBO stability

摘要：针对传统鲁棒自适应控制器暂态性能差的缺点,提出了多模型鲁棒自适应控制方法.对于包含未建模动态的自适应控制系统,首先采用正则化技术把系统未建模动态转化为系统有界扰动,并利用系统低阶模型设计多模型鲁棒自适应控制器,最后证明了系统BIBO稳定以及跟踪误差有界.仿真实验说明所提出的方法能获得较好的控制效果.
The traditional robust adaptive controller is easily trapped in transient performance. To solve this problem, a multiple-model robust adaptive controller was proposed. For the adaptive control system with unmodeled dynamics, the regularization was used to convert the system unmodeled dynamics to bounded disturbance. Then, multiple-model robust adaptive controllers were designed based on the system reduced model. Finally, the BIBO stability and the boundedness of the tracking error were proven. The simulation illustrates that the proposed method is prderable.