文献类型：期刊文献

中文题名：RBF神经网络在股市趋势预测中的应用

英文题名：An Application of RBF Neural Network to Stock Market Trend Prediction

作者：王行愚[1];

机构：[1]华东理工大学自动化系，上海200237;

年份：2002

卷号：28

期号：5

起止页码：547

中文期刊名：华东理工大学学报：自然科学版

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;Scopus;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金

语种：中文

中文关键词：RBF神经网络;趋势预测;股票市场;最近邻聚类学习算法;股价分析;网络结构

摘要：将RBF神经网络应用在股市趋势预测中,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测,结果表明,此种网络具有较好的学习和泛化能力,在股市趋势预测中取得了较好的效果.