文献类型：期刊文献

中文题名：一种基于神经网络的多级混沌加密算法

英文题名：A MULTISTAGE CHAOTIC ENCRYPTION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK

作者：姜丽[1];杨明福[1];黄桂敏[1]

机构：[1]华东理工大学信息学院

年份：2006

卷号：23

期号：8

起止页码：106

中文期刊名：计算机应用与软件

外文期刊名：Computer Applications and Software

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：混沌;Logistic方程;加密;神经网络

外文关键词：Chaos Logistic function Encryption Neural network

摘要：混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统。提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性。实验表明该算法安全性好,易于实现。
The chaotic sequence is pseudo-random, and it can be used to compose encryption system. This paper gives a multistage chaotic encryption algorithm. Because chaos is extremely sensitive to error,we use the neural network which can spread error to improve the algorithm. The simulation reveals that the algorithm is more security and easier to implement.