文献类型：专利

中文题名：一种基于人工智能的教学评估方法及系统

作者：高小伍[1];程华[1];陈晓宁[1];房一泉[1];蔡源[1];沈斌[1];王慧锋[1];姚俊[1];

机构：[1]华东理工大学;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511006820.6

申请日：20250722

申请人地址：200237 上海市徐汇区梅陇路130号

公开日：20251107

代理人：杨小龙

代理机构：重庆讯航达专利代理事务所(普通合伙) 50311

语种：中文

中文关键词：人工智能;教学评估;LMS;学习管理系统;集成平台;物联网;传感器;学生学习;行为数据;分析;时序数据;无监督;学习算法;动态学;行为评估;模型;挖掘;学习模式;习惯;生成;个性化;画像;成绩数据;进度;神经网络优化模型;实时预测;自适应调整;持续;状态评估;图谱

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的教学评估方法及系统，涉及教学评估技术领域，包括：基于LMS学习管理系统集成平台，构建学生学习分析时序数据集；利用无监督学习算法，构建动态学生学习行为评估模型，生成学生个性化学习画像；基于学生个性化学习画像，结合学生历史成绩数据与学生学习进度，利用深度神经网络优化模型，实现学生学习状态的动态实时预测与自适应调整，生成持续更新的学生学习状态评估图谱；基于持续更新的学生学习状态评估图谱，分析学生学习进度与教师教学效果相互关系，动态调整学生学习策略与教学计划，生成一种人工智能的教学评估方案。本发明有益效果在于：实现个性化、科学化的教学评估与优化，提升教学效果和学生学习成果。