文献类型：期刊文献

中文题名：一种改进的FCM多分辨率图像分割算法及其应用

英文题名：An Improved FCM Multi-resolution Image Segmentation Algorithm and Its Applications

作者：万永菁[1];林家骏[1]

机构：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

年份：2007

卷号：33

期号：3

起止页码：419

中文期刊名：华东理工大学学报（自然科学版）

外文期刊名：Journal of East China University of Science and Technology

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

语种：中文

中文关键词：模糊C均值聚类(FCM);邻域信息;多分辨率;图像分割

外文关键词：fuzzy C-means（FCM） ;adjacent field information; multi-resolution;image segmentation

摘要：提出了一种改进的模糊C均值聚类多分辨率图像分割算法,该算法利用像点的邻域信息对像点的模糊隶属度函数进行修正。实验证明:该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行图像分割,特别是对含噪图像进行分割时能获得较好的效果。
An improved fuzzy C-means multi-resolution image segmentation algorithm is proposed. The fuzzy membership function of pixel is modified by the adjacent field information in the algorithm. It is proved that the proposed method has the advantage of less sensitiveness to noise and it can get better segmentation result especially to noisy image segmentation.