成果/Result
- 自适应变异差分进化算法估计软测量参数被引量：67收藏
- 作者：颜学峰 余娟 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《控制理论与应用》 2006
- 关键词：差分进化算法 自适应 对苯二甲酸 对羧基苯甲醛 参数估计
- 摘要：提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟:在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率．与传统的差分进化...
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- 模糊神经网络技术综述被引量：67收藏
- 作者：张凯 钱锋 刘漫丹
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《信息与控制》 2003
- 关键词：模糊神经网络 模糊逻辑 随机推理 神经模糊系统 智能控制
- 摘要：首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性 ,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统 ,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法 。
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- 基于精英选择和个体迁移的多目标遗传算法被引量：66收藏
- 作者：祁荣宾 钱锋 杜文莉 颜学峰
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《控制与决策》 2007
- 关键词：多目标优化 遗传算法 Pareto最优解
- 摘要：提出基于遗传算法求解多目标优化问题的方法,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索.在进化过程中的每一代,采用精英选择和个体迁移策略加快多个目标的并行搜索,提出了控制Pareto最优...
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- 高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究被引量：62收藏
- 作者：郑小霞 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《计算机工程与应用》 2006
- 关键词：支持向量机 结构风险最小化原则 高斯核 核参数
- 摘要：支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在IRI...
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- 基于PCA和最小二乘支持向量机的软测量建模被引量：59收藏
- 作者：郑小霞 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《系统仿真学报》 2006
- 关键词：支持向量机 主元分析 软测量 建模
- 摘要：软测量技术是解决工业过程中普遍存在的一类难以在线测量变量估计问题的有效方法,支持向量机是基于统计学习理论的一种新的机器学习方法。提出了一种基于主元分析(PCA)和最小二乘支持向量机的软测量建模方法,用主元分析对输入变量进...
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- 基于改进差分进化算法的超临界水氧化动力学参数估计被引量：55收藏
- 作者：颜学峰 余娟 钱锋 丁军委
- 机构：华东理工大学自动化研究所;青岛科技大学化工学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2006
- 关键词：差分进化算法 遗传算法 动力学参数 超临界水氧化反应
- 摘要：为了准确地估计反应动力学参数,提出一种改进差分进化算法(MDE),能根据算法搜索进展情况而自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局...
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- 遗传算法参数自适应控制的新方法被引量：45收藏
- 作者：何宏 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2006
- 关键词：遗传算法 参数控制 自适应 早收敛 模糊控制
- 摘要：根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自...
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- 基于遗传算法的机场调度优化算法被引量：43收藏
- 作者：刘兆明 葛宏伟 钱锋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2008
- 关键词：遗传算法 贪婪算法 模拟退火 停机位分配 滑行道分配
- 摘要：随着航班数量的不断增长,航空管理系统已不堪重负,机场容量将成为航空运输发展的瓶颈。为了解决机场容量不足问题,本文将机场调度问题分为机位分配和滑行道分配两个过程,设计了适合于求解机位分配和滑行道分配问题的遗传算法。对停机位...
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- 改进的混沌粒子群优化算法被引量：41收藏
- 作者：刘玲 钟伟民 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2010
- 关键词：混合算法 混沌 粒子群 优化
- 摘要：针对传统的简单粒子群算法(SPSO)早熟、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的混沌粒子群优化算法(CPSO)。该算法根据混沌算法遍历性的特点,选择合适的混沌映射提取SPSO初始种群,使粒子均匀分布在解空间。当SPSO陷...
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- 多目标遗传算法及其在化工领域的应用被引量：41收藏
- 作者：李绍军 王惠 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所;华东理工大学城市管理学院
- 来源：《计算机与应用化学》 2003
- 关键词：多目标优化 遗传算法 化学工程 目标规划法
- 摘要：多目标优化在工程优化领域占有较大比重,这些目标之间大多是相互冲突的,常用的方法是将这些目标通过不同的方式转化成单一目标进行求解,然而这样将使一些有用的信息丢失。多目标遗传算法可避免信息丢失,通过优化它给出一组非劣解供决策...
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- 改进量子遗传算法及其应用被引量：37收藏
- 作者：周传华 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《计算机应用》 2008
- 关键词：遗传算法 量子遗传算法 小生境
- 摘要：针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向。引入小生境协同进...
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- 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：36收藏
- 作者：王辉 钱锋
- 机构：华东理工大学化学工程联合国家重点实验室;华东理工大学信息科学与工程学院
- 来源：《控制与决策》 2008
- 关键词：微粒群优化 多目标优化 动态变化 拥挤度 变异操作
- 摘要：提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全...
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- 基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量被引量：34收藏
- 作者：颜学峰 余娟 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《化工学报》 2005
- 关键词：自适应 加权回归 偏最小二乘回归 石脑油 干点 软测量
- 摘要：提出了一种具有强非线性表达能力的自适应偏最小二乘回归(APLSR)方法,并应用于初顶石脑油干点软测量模型建立.APLSR对于指定的预测对象,将根据样本在自变量空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本...
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- 一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法被引量：30收藏
- 作者：杜文莉 官振强 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2010
- 关键词：最小二乘支持向量机 ARMA模型 软测量 时间序列 动态校正
- 摘要：针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软...
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- 一种改进的自适应差分进化算法被引量：30收藏
- 作者：戈剑武 祁荣宾 钱锋 陈晶
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;华东理工大学自动化研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2009
- 关键词：差分进化 交叉 变异 竞争 自适应
- 摘要：为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE)。在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随...
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- 一种基于BP网络的预测控制算法及其应用被引量：29收藏
- 作者：陈博 钱锋 刘漫丹
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2003
- 关键词：预测控制 神经网络 非线性系统
- 摘要：将传统预测控制的优化策略与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出了一种基于BP神经网络的新的预测控制算法,并针对一个工业装置控制实例,探讨了该算法在工业过程控制中的应用。仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切...
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- 基于贝叶斯学习的关联向量机及其在软测量中的应用被引量：28收藏
- 作者：陈佳 颜学峰 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化系;华东理工大学化学工程联合国家重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2007
- 关键词：稀疏贝叶斯 关联向量机 软测量 溶剂脱水塔
- 摘要：介绍了一种与支持向量机(SVM)函数形式相同的稀疏概率模型——关联向量机(RVM),其训练是在贝叶斯框架下进行的,在处理具有噪声的函数回归时,RVM具有很出色的性能。与SVM相比不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数,核函数...
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- SRT-Ⅲ型裂解炉中石脑油裂解的工艺数学模型——Ⅰ.清洁管模型与计算被引量：28收藏
- 作者：解冬梅 钱锋 俞金寿
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《石油化工》 1993
- 关键词：乙烯 石脑油 裂解
- 摘要：本文针对SRT-Ⅲ型裂解炉内石脑油的裂解过程,利用分子反应模型,炉膛采用罗伯-依万斯简单分区法建立了过程的工艺数学模型。基于该模型,系统地研究了清洁管操作时管内气体温度分布、管壁温度分布和主要产物的收率分布,模型化研究结...
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- 一种改进的微粒群优化算法被引量：27收藏
- 作者：郑小霞 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《计算机工程》 2006
- 关键词：微粒群 优化 差分进化 变异
- 摘要：提出了一种基于差分进化算子变异的改进微粒群优化算法,为减小陷入局优的可能性,在群体最优信息陷入停滞时引入差分进化算子变异,使算法摆脱局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力。仿真实验表明:与标准...
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- 乙苯催化脱氢制苯乙烯生产过程的机理建模及优化被引量：27收藏
- 作者：张彬 杨为民 钱锋 吴智勇 何文军 张卫东
- 机构：中国石化上海石油化工研究院;华东理工大学信息科学与工程学院;上海交通大学自动化系
- 来源：《控制理论与应用》 2010
- 关键词：乙苯脱氢 机理模型 在线优化 选择性 转化率
- 摘要：为针对乙苯脱氢过程实施先进控制及优化技术,基于反应动力学、物料衡算、能量守恒原理及Ergun方程,通过求解微分方程组建立乙苯脱氢绝热负压径向反应器的机理模型,可有效预测未来系统的生产状况.在所建立的机理模型基础上,根据实...
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- 一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法被引量：27收藏
- 作者：李小田 王昕 王振雷 钱锋
- 机构：化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学);上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《化工学报》 2012
- 关键词：多模型 阶梯式控制 广义预测控制 自适应
- 摘要：针对一类模型参数突变的系统,提出一种基于多模型切换的阶梯式广义预测控制算法。采用多个固定模型、一个常规自适应模型和一个可重新赋初值的自适应模型并行辨识系统的动态特性。多个固定模型可以提高系统的暂态性能,常规自适应模型可以...
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- 基于LTSA的FS-SVDD方法及其在化工过程监控中的应用被引量：23收藏
- 作者：张少捷 王振雷 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
- 来源：《化工学报》 2010
- 关键词：SVDD 特征样本 LTSA 过程监控
- 摘要：基于支持向量数据描述(SVDD)方法的非高斯过程监控和故障诊断具有众多优点。然而在对SVDD离线建模时需要在整个训练样本集上操作,对大样本集计算量相当大,也不利于在线操作时模型的更新。对此提出一种基于特征样本的SVDD(...
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- 基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模被引量：23收藏
- 作者：陈贵华 王昕 王振雷 钱锋
- 机构：化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学);上海交通大学电工与电子技术中心
- 来源：《化工学报》 2012
- 关键词：乙烯裂解深度 模糊核聚类 最小二乘支持向量机 多模型建模
- 摘要：乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利...
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- 裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量被引量：22收藏
- 作者：刘漫丹 杜文莉 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《计算机集成制造系统-CIMS》 2003
- 关键词：乙烯 生产过程 裂解炉 燃料气热值 模糊神经网络 软测量 小脑模型关节控制器
- 摘要：从工业过程实际应用要求出发,研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研究表明,该算法提高了传统小脑模型关节控制器的平滑能力和泛化能力,可以很好地应用于工业过程的软测量中。经现场的长期应用实施,证实...
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- 基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用被引量：21收藏
- 作者：杨希 钱锋 张兵
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2007
- 关键词：核函数 主元分析 支持向量机 非线性建模
- 摘要：为有效克服线性建模方法在非线性建模方面的不足,将核函数思想引入到主元分析方法(PCA)中,有效提取实验数据中的非线性特征信息,并将其作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立工业过程软测量模型。该方法应用于丙烯腈聚合过程中...
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- 基于SOM网络的基因表达数据聚类分析被引量：21收藏
- 作者：涂晓芝 颜学峰 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2006
- 关键词：SOM网络 聚类分析 基因表达数据
- 摘要：提出了用自组织映射(SOM)网络对生物信息学中基因表达数据进行聚类分析的方法。用SOM网络对酵母基因表达数据进行聚类。通过对映射结果的分析,表明SOM网络有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。
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- 德士古水煤浆气化过程的建模与优化分析被引量：19收藏
- 作者：彭伟锋 钟伟民 孔祥东 钱锋
- 机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
- 来源：《计算机与应用化学》 2012
- 关键词：德士古 水煤浆气化 Gibbs自由能 建模与优化
- 摘要：根据德士古水煤浆气化工艺的操作特性和装置特点,采集实际工业运行数据,基于Aspen Plus软件平台,建立了气化炉和水洗过程的模型,模拟结果与实际生产较吻合。基于所建立的模型,进行了水煤浆浓度、气化反应温度对气化结果的灵...
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- 醋酸脱水系统的动态模拟及其控制被引量：18收藏
- 作者：曾根保 李绍军 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《计算机与应用化学》 2008
- 关键词：共沸精馏 醋酸脱水 动态模拟 精馏塔控制
- 摘要：通过Aspen Plus软件模拟PTA生产的醋酸脱水共沸精馏系统。稳态模拟结果与现场数据吻合较好。在稳态模型的基础上,设计两种控制方案,利用Aspen Dynamics进行动态模拟,测试这两种控制方案的性能,找出较好的控...
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- 基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法被引量：18收藏
- 作者：廖振兴 钟伟民 钱锋
- 机构：华东理工大学信息科学与工程学院化学工程联合国家重点实验室
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2008
- 关键词：粒子群优化算法 高斯白噪声 变异 多样性
- 摘要：为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO)。该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞...
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- 模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统被引量：17收藏
- 作者：郑小霞 钱锋
- 机构：华东理工大学自动化研究所
- 来源：《计算机工程与应用》 2006
- 关键词：模糊神经网络 故障诊断 专家系统 PTA
- 摘要：将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为...
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