-

检索结果分析

署名顺序

ESI高水平论文

结果分析中...

成果/Result

已选条件:
  • 收录类型=北大核心 x
  • 人物=李中美 x

4 条 记 录,以下是 1-4

视图:
排序方式:
共1页<< <1> >>每页显示条目数:
动态信任驱动的零信任车辆队列混合事件触发控制方法被引量:2收藏 分享
作者:包一博 黄大荣 那雨虹 李中美
机构:安徽大学人工智能学院;华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《控制工程》  2025
关键词:零信任框架  异构车辆队列  队列控制  通信延迟  混合事件触发  
摘要:针对零信任架构下异构车辆队列的信任评估更新占用大量计算资源的问题,以及车辆队列的一致性控制,提出了一种新型零信任混合事件触发控制策略。首先,改进了车辆之间信任度的更新频率,根据车辆在队列中的重要度设置不同的信任度更新频率...
下载全文在线阅读
基于双路Transformer多分支网络的稀土萃取流程仿真方法被引量:0收藏 分享
作者:朱建勇 杨飞 李中美 杨辉
机构:华东交通大学电气与自动化工程学院;华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《化工学报》  2026
关键词:稀土萃取  多分支网络  双路Transformer  多尺度特征提取  流程仿真  
摘要:稀土萃取过程具有多变量、非线性、强耦合等特点,传统机理分析方法难以准确仿真稀土萃取流程。因此,提出一种双路Transformer多分支网络的稀土萃取流程仿真方法。首先,针对多级萃取槽串接而成的流程特点,选取基础的多分支深...
下载全文在线阅读
抗拜占庭攻击的梯度净化联邦自适应学习算法被引量:0收藏 分享
作者:杨辉 邱子游 李中美 朱建勇
机构:华东交通大学电气与自动化工程学院;华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《通信学报》  2024
关键词:联邦学习  拜占庭攻击  投毒攻击  模型鲁棒性  工业大数据  
摘要:在工业大数据之下,数据安全和隐私保护是关键挑战之一。传统的数据共享和模型训练方法在应对数据泄露和恶意攻击(尤其是复杂的拜占庭攻击和投毒攻击)时效果有限,因为传统联邦学习通常假定所有参与方都是可信的,这使得模型在遭遇投毒攻...
下载全文在线阅读
锑浮选过程加药量自适应迭代学习控制被引量:0收藏 分享
作者:李中美 黄梦哲 桂卫华
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;纽约大学工学院;中南大学自动化学院
来源:《控制理论与应用》  2020
关键词:浮选过程  自适应控制  最优控制  抑制扰动  
摘要:针对现有的加药量控制方法需要浮选过程动态模型或是鲁棒性不足的问题,提出一种数据驱动的浮选过程加药量自适应迭代学习控制方法.首先,将药剂量控制问题转化为两级优化问题(问题1和问题2).其中,基于前馈控制原理求解问题1得到前...
下载全文在线阅读
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©华东理工大学 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7 
渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心