潘晓川 收藏
(2021-07-13 任职于 数学学院)
一、个人简介 潘晓川，1969年9月出生，博士，教授。 二、主要学习及工作经历 1988年9月—1992年7月 就读于北京大学 技术物理系，核物理专业，获学士学位 1992年9月—1997年7月 就读于中国科学院 生物物理研究所，计算神经科学专业，博士学位 1998年2月—2002年3月 就职于日本玉川大学 脑研究中心 博士后 2002年4月—2011年5月 ... 详细>>
被引量：525H指数：14SCI-EXPANDED： 35 EI： 15 北大核心： 7 CSCD： 5 SSCI： 4
一、个人简介
潘晓川，1969年9月出生，博士，教授。
二、主要学习及工作经历
1988年9月—1992年7月 就读于北京大学 技术物理系，核物理专业，获学士学位
1992年9月—1997年7月 就读于中国科学院 生物物理研究所，计算神经科学专业，博士学位
1998年2月—2002年3月 就职于日本玉川大学 脑研究中心 博士后
2002年4月—2011年5月 就职日本玉川大学 脑科学研究所，特别研究员
2011年10月—至今 就职于东理工大学 教授
三、讲授课程及教学成果
《认知神经科学原理》(硕士研究生课程)
四、研究方向及主要进展
主要研究领域是动物的电生理实验和认知神经网络模型的研究。电生理实验主要是研究动物高级认知功能(例如：推理、动态随机条件下行为决策等)的神经机制。这部分的工作是和日本玉川大学脑科学研究合作研究。认知神经网络模型研究有两方面：设计和应用新的算法来分析、处理电生理实验中记录的神经元及局域场电位信号；另一方面建立具有生物学意义的神经网络模型，采用合适的算法，使模型能够实现推理、决策等功能，为应用于人工智能奠定基础。
主要研究方向是认知神经动力学，运用信息论、概率论、非线性分析等数学工具分析脑内不同区域神经元的发放特性及区域间神经信息的传递规律。并在此基础上，建立一个多层次的神经网络模型，模拟神经系统的推理、决策等高级认知功能，阐明其神经机制。
五、代表性科研项目
六、联络方式
办公电话：021-64251992
e-mail：pxc@ecust.edu.cn
