成果/Result
- 换热器CAPP系统开放式结构的研究与实现被引量：4收藏
- 作者：顾秀兰 郑建荣 吴清 曹稼斌
- 机构：华东理工大学机械工程学院
- 来源：《现代制造工程》 2004
- 关键词：换热器 工艺设计 CAPP 开放式 数据库 程序结构
- 摘要：针对换热器CAPP系统和开放式程序结构,提出基于数据库的换热器CAPP系统总体结构,建立基于数据库的CAPP系统,实现数据库表结构设计和维护的开放性,应用程序在图形绘制、数据输入、打印输出和制造工序编制等方面都具有良好的...
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- 基于肌音信号的步态动作模式识别研究被引量：3收藏
- 作者：周静 吴清 夏春明
- 机构：华东理工大学机械与动力工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2015
- 关键词：肌音信号 步态模式 模糊熵 不等长分割
- 摘要：通过采集腿部肌肉5个通道的肌音信号,利用3层决策树对跑步、上楼、下楼、走路、静止5种步态动作进行模式识别研究。在决策树的第1层和第2层,应用双阈值门限法识别静止和跑步两种步态模式,在第3层,提出基于步态信号的自适应不等长...
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- 基于数据库的三维压铸型BOM自动设计系统被引量：2收藏
- 作者：颜建军 郑建荣 吴清 周炜
- 机构：华东理工大学机械工程学院
- 来源：《铸造》 2006
- 关键词：压铸型 物料清单 数据库
- 摘要：BOM是计算机辅助设计与物料需求计划之间信息传递的桥梁,是生产和物料控制系统的基础。传统的手工编制BOM的方法不仅费力、费时、繁琐,而且容易出错。本研究开发了基于数据库的压铸型BOM设计系统,系统可以自动收集在三维压铸型...
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- 光电寸口六部脉谐波分解研究被引量：2收藏
- 作者：杨杰 吴清 夏春明 钱鹏 郭睿 王忆勤
- 机构：华东理工大学机械与动力工程学院;上海中医药大学上海市健康辨识与评估重点实验室
- 来源：《中华中医药杂志》 2018
- 关键词：寸口六部脉 Womersley理论 中医客观化 谐波分解 光电容积脉搏信号
- 摘要：目的:讨论光电寸口六部脉的特征参数,进行脉诊客观化研究。方法:使用开发的多通道脉搏采集设备,配置光电传感器采集了36名大学生的寸口六部光电容积脉搏信号,信号经算法滤波处理后对信号进行分割,获取信号单周期图。基于Womer...
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- 基于肌音信号的头部动作模式识别被引量：2收藏
- 作者：顾晓琳 吴清 夏春明 章悦 钟豪
- 机构：华东理工大学机械与动力工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2017
- 关键词：肌音 头部动作 特征提取 小波包 双谱
- 摘要：肌音信号(MMG)是一种肌肉收缩时发出的低频信号,通过测量分析颈部前后两侧的胸锁乳突肌和头夹肌的肌音信号,成功识别点头、抬头、左摆、右摆、左转、右转6个头部动作模式。实验中采集了4个通道的数据,经滤波、归一化的预处理后,...
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- 基于肌音信号的握力运动时桡侧腕屈肌动态疲劳分析被引量：1收藏
- 作者：钟豪 吴清 夏春明 章悦 顾晓琳 张胜利
- 机构：华东理工大学机械与动力工程学院
- 来源：《华东理工大学学报（自然科学版）》 2018
- 关键词：肌音信号 肌肉动态疲劳 小波包分解 平均功率频率 指数拟合
- 摘要：采集了10名受试者在做手部握力动作时桡侧腕屈肌的肌音信号,通过对信号进行滤波、动作分割和特征提取来分析肌肉动态疲劳程度与肌音信号特征值的关系。在信号滤波中,采用了小波包(WP)分解重构和经验模态分解(EMD)两种方法。在...
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- 康复工程领域中肌音信号的研究进展被引量：1收藏
- 作者：章悦 夏春明 曹港生 吴清 章含阳 赵彤彤
- 机构：华东理工大学机械与动力工程学院;上海工程技术大学机械与汽车工程学院
- 来源：《中国康复医学杂志》 2022
- 关键词：康复工程 生物医学信号处理 骨骼肌纤维 肌音信号 侧向振动 最大限度 功能缺陷
- 摘要：生物医学信号处理与分析技术是现代医学诊断和治疗中的重要技术之一,目前已得到广泛应用并不断取得进步。肌音信号(mechanomyography,MMG)作为一种生物医学信号,记录并量化了活动的骨骼肌纤维的低频侧向振动,以其...
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- Magnetic Field-Based Reward Shaping for Goal-Conditioned Reinforcement Learning被引量：0收藏
- 作者：Hongyu Ding Yuanze Tang Qing Wu Bo Wang Chunlin Chen Zhi Wang
- 机构：the Department of Control Science and Intelligence Engineering;the Department of Power Engineering and Process Machinery;IEEE
- 来源：自动化学报（英文版） 2023
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