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基于蚁群算法的故障识别被引量:53收藏 分享
作者:孙京诰 李秋艳 杨欣斌 黄道
机构:华东理工大学工业自动化国家工程中心分部;上海氯碱化工股份有限公司
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2004
关键词:蚁群算法  近邻准则  故障诊断  故障识别  
摘要:提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法。该算法将故障诊断中故障的识别分类问题转化为求解带约束的最优化聚类问题,并应用改进的蚁群算法,基于群体的协作与学习求解这一聚类问题。将该方法应用于一化学反应器的故障诊断过程...
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修正初始权值的BP网络在CSTR故障诊断中的应用被引量:31收藏 分享
作者:江艳君 李柠 黄道
机构:华东理工大学自动化工程中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2004
关键词:神经网络  初始权值  BP算法  复合法  
摘要:将BP算法和使用复合法修正初始权值的BP算法运用到CSTR模型中进行故障诊断。采用复合法对初始权值进行修改,避免了BP算法中初始权值的随机性带来的收敛缓慢甚至瘫痪现象,并结合CSTR模型的故障诊断进行了仿真运算,与BP网...
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基于混沌搜索的优化方法的研究进展被引量:26收藏 分享
作者:柳贺 黄猛 黄道
机构:华东理工大学工业自动化国家工程研究中心
来源:《南京理工大学学报(社会科学版)》  2005
关键词:混沌  混沌搜索  全局最优化  
摘要:混沌是非线性系统中的一种较为普遍的现象,混沌现象具有随机性、遍历性和规律性的特点。在优化设计领域中,混沌现象的遍历性特点可以作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制。目前混沌已经成为一种新颖的全局优化技术,基于混沌搜...
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高斯径向基核函数参数的GA优化方法被引量:24收藏 分享
作者:徐咏梅 柳桂国 柳贺
机构:浙江工商职业技术学院;华东理工大学工业自动化国家工程中心分部
来源:《电力自动化设备》  2008
关键词:核Fisher判别法  遗传算法  核函数  滚动轴承  故障分类  
摘要:核Fisher判别法KFDA(Kernel Fisher Discriminant Analysis)在模式分类应用中通常采用高斯径向基函数做核函数,但高斯径向基函数中参数σ的选取对模式分类的效果影响较大。参数σ的选取目...
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基于蚁群聚类算法的模糊神经网络被引量:22收藏 分享
作者:曹晓辛 李柠 黄道
机构:华东理工大学自动化工程中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2005
关键词:蚁群算法  聚类算法  模糊神经网络  模糊C-均值聚类(FCM)  RBF  
摘要:提出了一种基于蚁群聚类的模糊神经网络算法,神经网络采用RBF网络结点结构,聚类采用二级结构蚁群聚类算法作为一级聚类而模糊C-均值聚类(FCM)用于二级聚类。将上述聚类方法用于模糊神经网络构建中,仿真结果表明具有并行实时性...
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灰关联分析及其在装备故障诊断中的应用被引量:20收藏 分享
作者:董立立 朱煜 黄道 顾幸生
机构:清华大学精密仪器与机械学系;工业自动化国家工程研究中心华东理工大学分部
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2008
关键词:灰关联度  分辨系数  灰关联分析  故障诊断  
摘要:灰理论是研究和解决信息不完备系统的一种有效方法,具有"小样本、贫信息、不确定性"问题处理能力强、计算复杂度低等优点。实际工程中变速箱系统的故障具有复杂的灰特性,通过对灰理论中的灰关联原理、灰关联系数与分辨系数的关系、以及...
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基于小波网络的非稳态故障诊断方法被引量:13收藏 分享
作者:成成 黄道
机构:华东理工大学自动化工程中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2000
关键词:非稳态  故障诊断  小波网络  变尺度法  
摘要:针对现有 BP网络在故障诊断中存在的缺陷 ,提出了利用小波函数构造故障诊断神经元网络 ,利用变尺度算法进行网络训练 ,加快了网络的训练速度。并将结果运用到一个 CSTR非稳态故障诊断的过程中 ,仿真实例表明 ,小波网络较...
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IPCA在故障检测与分离中的应用被引量:12收藏 分享
作者:成成 黄道
机构:华东理工大学自动化工程中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2000
关键词:主元分析  故障检测  故障分离  工况故障  IPCA  
摘要:基于 PCA模型 ,综合利用 T2 检验值、Q检验值和故障补偿法等集成化主元分析 ( IPCA)方法对系统的工况故障和仪表故障进行检测和分离 ,并对仪表故障进行补偿 ,该方法既能进行故障检测 ,又能对不同的故障进行分离。...
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模式分析的核函数设计方法及应用被引量:11收藏 分享
作者:柳桂国 柳贺 黄道
机构:华东理工大学工业自动化国家工程中心分部
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2007
关键词:核函数  模式分析  卷积算子  核主成分分析(KPCA)  故障诊断  
摘要:利用卷积算子和H1(R)核函数给出了一种设计Hn(R)核函数的新方法,该方法简便易行。运用该方法设计的核函数,应用在轴承正常振动信号数据、轴承内圈、外圈以及滚动体故障振动信号数据进行核主成分分析(KPCA)中,仿真结果表...
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改进的ANFIS方法在化工过程故障诊断中的应用被引量:7收藏 分享
作者:宋欣 黄道
机构:华东理工大学自动化工程中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2006
关键词:故障诊断  自适应模糊神经系统(ANFIS)  主元分析  神经网络  TE  
摘要:针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANF IS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANF IS和改进的ANF IS方法应用于TE(T ennes...
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新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用被引量:6收藏 分享
作者:董立立 魏鑫 黄道 顾幸生 梁林泉
机构:解放军军械工程学院基础部;焦作市第一建筑公司工程技术中心;华东理工大学工业自动化国家工程研究中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2006
关键词:不确定性系统  新息  灰预测  状态预测  
摘要:结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少。针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测。仿真研究给出了基于新...
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基于MAS的化工过程故障诊断研究(I)被引量:4收藏 分享
作者:孙京诰 侍洪波 黄道
机构:工业自动化国家工程中心华东理工大学分部
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2006
关键词:多智能体  故障诊断  化工过程  本体论  
摘要:提出了一种新的基于多智能体的分布式化工过程故障诊断方法。通过定义化工过程的诊断本体论和功能-行为本体论,系统在提高诊断系统性能的同时,能够显著降低整个系统构造的复杂程度。采用本文给出的化工过程诊断本体论后,整个多智能体故...
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基于信息几何学概念的支持向量分类机被引量:3收藏 分享
作者:柳桂国 黄海燕 黄道
机构:工业自动化国家工程中心华东理工大学分部;华东理工大学自动化研究所
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2008
关键词:子流形  嵌入  支持向量分类机  核函数  信息几何  
摘要:讨论了信息几何学中的子流形和嵌入概念,从信息几何学的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换构建数据依赖的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,以改善支持向量分类机的机器性能,仿真结果表明了方法的有效性。
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基于神经网络的容错控制在CSTR对象中的应用被引量:3收藏 分享
作者:侍洪波 吴忭
机构:工业自动化国家工程研究中心华东理工大学分部
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2008
关键词:RBF网络  扩展卡尔曼滤波  PID参数自整定  
摘要:将扩展卡尔曼滤波用于RBF网络的权值更新,使该网络能满足动态建模的要求,不仅很好地逼近正常工况下的对象,也能及时有效地重构故障工况模型。基于Lyapunov稳定性推导得到的PID参数自整定算法,保证了基于RBF网络的PI...
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基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取被引量:2收藏 分享
作者:柳桂国 韩包海 黄道
机构:华东理工大学工业自动化国家工程中心分部;浙江工商职业技术学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2007
关键词:特征提取  Hermitian复值小波  EOF分析  滚动轴承  
摘要:提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征。通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间-尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便...
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二进制概念聚类方法及其应用被引量:1收藏 分享
作者:邓传辉 侍洪波
机构:华东理工大学自动化工程中心
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2004
关键词:二进制概念  聚类  距离  特征区间  相似度  
摘要:研究了二进制概念聚类相似度定义,在正特征距离(PAD)的基础上,提出了广义正特征距离(GPAD)用于计算样本之间的相似度,并将系统聚类算法应用到实例中,所得结果与PAD距离比较,取得较好的效果。
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经验正交函数分析在轴承故障诊断中的应用被引量:1收藏 分享
作者:柳桂国 柳贺 黄道
机构:工业自动化国家工程中心华东理工大学分部
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2008
关键词:EOF分析  滚动轴承  故障诊断  
摘要:利用CWRU(the Case Western Reserve University Bearing Data Center)数据,运用经验正交函数方法,给出了滚动轴承在测试台基座、电机驱动端、风扇端不同空间上振动信号与...
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基于Chebyshev最佳逼近的偏正交分解特征提取方法被引量:1收藏 分享
作者:柳桂国 楼望建 黄道
机构:华东理工大学工业自动化国家工程中心分部;宁波华盛科教仪器有限公司
来源:《仪器仪表学报》  2008
关键词:逼近函数  Chebyshev多项式  偏正交分解  特征提取  滚动轴承  故障诊断  
摘要:本文提出一种新的非平稳非线性信号特征提取方法。首先,利用Chebyshev插值法建立非平稳信号的最佳一致逼近函数;然后,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量。特征值及特征向量作为信号特征,具有较高的稳定性...
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基于Chebyshev多项式最佳一致逼近的偏正交分解特征提取方法及应用被引量:0收藏 分享
作者:柳桂国 楼望建 黄道
机构:工业自动化国家工程中心华东理工大学分部;宁波科技园区中策仪器厂
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2008
关键词:逼近函数  Chebyshev多项式  偏正交分解  特征提取  滚动轴承  
摘要:利用Chebyshev插值法,建立非平稳信号的最佳一致逼近函数,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量,该方法运用在滚动轴承故障特征提取应用中,取得了良好的效果。
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