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( 任职于 信息科学与工程学院自动化系)

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Automated diabetic retinopathy grading and lesion detection based on the modified R-FCN object-detection algorithm被引量:55收藏 分享
作者:Wang, Jialiang Luo, Jianxu Liu, Bin Feng, Rui Lu, Lina Zou, Haidong
机构:East China Univ Sci & Technol;Shanghai Radio Equipment Res Inst;Fudan Univ;Shanghai Eye Hosp
来源:IET COMPUTER VISION  2020
关键词:feature extraction   biomedical optical imaging   image segmentation   medical image processing   object detection   eye   diseases   image classification   blood vessels   feature pyramid network   modified region proposal network   DR-grading model   Messidor data   Shanghai Eye Hospital   hospital data   modified R-FCN lesion-detection model   lesion detection   modified R-FCN object-detection algorithm   computer-aided retinal image screening system   retinal fundus images   modified object-detection method   region-based fully convolutional network  
质疑
Adaptive neural control for pure-feedback nonlinear time-delay systems with unknown dead-zone: A Lyapunov-Razumikhin method被引量:29收藏 分享
作者:Yu, Zhaoxu Luo, Jianxu Liu, Ji
机构: Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes of Ministry of Education
来源:Journal of Control Theory and Applications  2013
关键词:Dead zones - Delay control systems - Time varying control systems - Adaptive control systems - Backstepping - Feedback - Timing circuits  
质疑
Developing soft sensors using hybrid soft computing methodology: a neurofuzzy system based on rough set theory and genetic algorithms被引量:28收藏 分享
作者:Luo, JX Shao, HH
机构:E China Univ Sci & Technol;Shanghai Jiao Tong Univ
来源:SOFT COMPUTING  2006
关键词:soft computing   neurofuzzy system   rough set   genetic algorithms   soft sensor  
质疑
软测量技术的数据预处理方法研究被引量:23收藏 分享
作者:罗健旭 常青
机构:华东理工大学信息学院
来源:《控制工程》  2006
关键词:过失误差侦破  软测量  聚类分析  
摘要:针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法。该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现。将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随...
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Adaptive neural control for a class of stochastic nonlinear pure-feedback systems with unknown control direction被引量:20收藏 分享
作者:Yu, Zhaoxu Luo, Jianxu Du, Hongbin
机构: Department of Automation
来源:Proceedings of the 30th Chinese Control Conference, CCC 2011  2011
关键词:Adaptive control systems - Stochastic control systems - Feedback control - Nonlinear feedback - Stochastic systems  
质疑
A Study on SVM Based on the Weighted Elitist Teaching-Learning-Based Optimization and Application in the Fault Diagnosis of Chemical Process被引量:18收藏 分享
作者:Cao, Junxiang Luo, Jianxu
机构: Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes
来源:MATEC Web of Conferences  2015
关键词:Support vector machines - Learning algorithms - Teaching - Computer aided diagnosis - Fault detection  
质疑
Extension-contraction transformation network for pancreas segmentation in abdominal CT scans被引量:17收藏 分享
作者:Zheng, Yuxiang Luo, Jianxu
机构:East China Univ Sci & Technol
来源:COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE  2023
关键词:CT scans   Pancreas segmentation   Coarse-to-fine   Extension-contraction transformation   Deep neural network  
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基于混合核函数的PSO-SVM分类算法被引量:16收藏 分享
作者:刘春卫 罗健旭
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2014
关键词:支持向量机  混合核函数  粒子群优化  
摘要:在数据挖掘中,支持向量机是被广泛应用的一种分类算法,其核函数的选择及参数的设定没有有效的标准。本文采用混合核函数构造兼顾学习能力和泛化性能的支持向量机算法,并利用粒子群算法来确定支持向量机的参数。应用基于混合核函数的PS...
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一种改进的SOM神经网络在污水处理故障诊断中的应用被引量:15收藏 分享
作者:岳宇飞 罗健旭
机构:华东理工大学自动化研究所
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2017
关键词:故障诊断  聚类  自组织映射  帝国竞争算法  
摘要:自组织映射(SOM)神经网络初始权值的选取对神经网络的性能有重要的影响。采用改进的帝国竞争算法(IICA)优化局部权重失真指数(LWDI)寻优SOM神经网络的初始权值;利用改进后的SOM神经网络(IICA-SOM)对污水...
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Dynamic optimization of aeration operations for a benchmark wastewater treatment plant被引量:14收藏 分享
作者:Luo, Jianxu Biegler, Lorenz T.
机构: Automation Department; Department of Chemical Engineering
来源:IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)  2011
关键词:Effluents - Water quality - Sewage pumping plants - Wastewater treatment - Reclamation - Water treatment plants - Dissolved oxygen  
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过程控制工程的计算机仿真实验设计被引量:13收藏 分享
作者:刘漫丹 杨洁 罗健旭 王为国 俞金寿
机构:华东理工大学信息学院
来源:《化工高等教育》  2006
关键词:过程控制工程  计算机仿真  MATLAB  实验设计  自动化专业  高校  教学内容  化工  
摘要:过程控制工程是自动化专业一门重要的专业课程,过程控制工程实验则是过程控制工程教学体系中不可缺少的重要环节。我们设计了一些与课程重点内容相关联的仿真实验,这些实验对学生学习过程控制工程课程起到了极大的辅助和促进作用。
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过程控制工程课程教学的创新与改革被引量:13收藏 分享
作者:罗健旭 顾幸生 刘漫丹 俞金寿 孙京诰
机构:华东理工大学信息科学与工程学院自动化系
来源:《化工高等教育》  2012
关键词:过程控制工程  教学改革  课程体系  实践教学  
摘要:过程控制工程是自动化专业学生必修的一门专业课,它将控制理论、化工原理、传感器技术、计算机控制技术等综合在一起,密切结合工业过程实际,对培养具有高水平实践能力的自动化专业人才具有重要作用。本文结合华东理工大学过程控制工程国...
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基于R-FCN算法的糖尿病眼底病变自动诊断被引量:10收藏 分享
作者:王嘉良 罗健旭 刘斌 冯瑞 邹海东
机构:华东理工大学信息科学与工程学院;上海无线电设备研究所;复旦大学计算机科学与工程学院;上海市眼科医院
来源:《计算机工程与应用》  2020
关键词:深度学习  目标检测  卷积神经网络  计算机视觉  糖尿病眼底病变  
摘要:糖尿病眼底病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病患者常见的致盲疾病,可使用深度学习算法对患者的糖尿病眼底图片进行图像识别,实现对糖尿病眼底病变的辅助诊断。针对以往普通卷积神经网络只能进行分类和输入...
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Aeration control of activated sludge wastewater treatment process using optimal control被引量:9收藏 分享
作者:Wu, Jie Luo, Jianxu
机构: Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes
来源:Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA)  2012
关键词:Optimal control systems - Energy utilization - Wastewater treatment - Three term control systems - Activated sludge process - Process control - Water quality - Benchmarking - Effluents  
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压缩FP-Tree的改进搜索算法被引量:8收藏 分享
作者:吴倩 罗健旭
机构:华东理工大学信息学院
来源:《计算机工程与设计》  2015
关键词:数据挖掘  关联规则  压缩频繁模式树  Apriori算法  频繁模式增长算法  
摘要:为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apr...
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Research on modeling of improved process neural network based on KPCA and discrete walsh transform被引量:8收藏 分享
作者:Wang, Wen-Jia Luo, Jian-Xu
机构: Department of Automation
来源:Proceedings - 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, CiSE 2009  2009
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基于差分进化算法的模糊神经网络控制器被引量:7收藏 分享
作者:张照生 罗健旭
机构:华东理工大学
来源:《计算机与应用化学》  2011
关键词:模糊神经网络  差分进化  BP算法  
摘要:针对模糊神经网络控制器在应用误差反向传播算法训练时,易于陷入局部最优的问题,提出了一种将差分进化算法与BP算法相结合的学习法,首先利用差分进化算法的全局寻优能力,给BP算法一个好的寻优初始点;然后再以一定的概率进行BP算...
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Prediction of effluent parameters of wastewater treatment plant based on improved least square support vector machine with PSO被引量:7收藏 分享
作者:Huang, Zhiqing Luo, Jianxu Li, Xiongjun Zhou, Yijun
机构: School of Information Science and Engineering; Shanghai SIPAI Industrial Co.
来源:2009 1st International Conference on Information Science and Engineering, ICISE 2009  2009
关键词:Neural networks - Sewage pumping plants - Biochemical oxygen demand - Effluent treatment - Oxygen - Support vector machines - Water treatment plants - Nitrogen - Toxicity - Reclamation - Forecasting - Particle swarm optimization (PSO) - Wastewater treatment  
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An Efficient and Rapid Medical Image Segmentation Network被引量:7收藏 分享
作者:Su, Diwei Luo, Jianxu Fei, Cheng
机构:East China Univ Sci & Technol
来源:IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS  2024
关键词:Transformers   Image segmentation   Computational modeling   Task analysis   Feature extraction   Computational complexity   Decoding   Lightweight   transformer   attention mechanism   medical image segmentation  
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A metric learning-based method using graph neural network for pancreatic cystic neoplasm classification from CTs被引量:6收藏 分享
作者:Zhang, Jiachen Mao, Yishen Li, Ji Li, Yiru Luo, Jianxu
机构:East China Univ Sci & Technol;Fudan Univ
来源:MEDICAL PHYSICS  2022
关键词:computer-aided diagnosis   graph neural network   pancreatic cystic neoplasm  
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Laplacian-guided hierarchical transformer: A network for medical image segmentation被引量:6收藏 分享
作者:Chen, Yuxiao Su, Diwei Luo, Jianxu
机构:East China Univ Sci & Technol
来源:COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE  2025
关键词:Transformer   Laplacian pyramid   Medical segmentation   High frequency feature   Feature interaction fusion  
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基于简化ASM1模型的污水处理厂曝气系统优化控制被引量:6收藏 分享
作者:舒海涛 罗健旭
机构:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
来源:《计算机与应用化学》  2012
关键词:ASM1  AMPL  曝气量  优化  
摘要:本文建立了基于ASM1模型的曝气系统简化数学模型,在此基础上提出了以曝气能量消耗最小为目标函数的曝气系统优化控制问题。采用联立配置法进行优化问题的求解,把非线性微分代数方程组的DAE系统转化为非线性代数方程组,将动态优化...
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A Study on SVM Based on the Weighted Elitist Teaching-Learning-Based Optimization and Application in the Fault Diagnosis of Chemical Process被引量:6收藏 分享
作者:Cao, Junxiang Luo, Jianxu
机构:E China Univ Sci & Technol
来源:INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENGINEERING TECHNOLOGY AND APPLICATION (ICETA 2015)  2015
关键词:TLBO algorithm   support vector machine   fault diagnosis   TE chemical process  
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Classification of Alzheimer's disease in MRI images using knowledge distillation framework: an investigation被引量:4收藏 分享
作者:Li, Yiru Luo, Jianxu Zhang, Jiachen
机构:East China Univ Sci & Technol
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY  2022
关键词:Alzheimer disease   MRI   Small samples   Deep learning   Classification   Knowledge distillation  
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Aeration control of activated sludge wastewater treatment process using optimal control被引量:3收藏 分享
作者:Wu, Jie Luo, Jianxu
机构:East China Univ Sci & Technol
来源:PROCEEDINGS OF THE 10TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT CONTROL AND AUTOMATION (WCICA 2012)  2012
关键词:BSM1   dissolved oxygen   reduced-order observer   optimal control  
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基于降维状态观测器的曝气量最优控制仿真研究被引量:3收藏 分享
作者:吴杰 罗健旭 张照生
机构:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
来源:《环境科学学报》  2012
关键词:溶解氧  BSM1  降维状态观测器  最优控制  
摘要:为降低污水处理厂曝气过程的能耗,对曝气系统的优化控制进行了研究.首先,建立了基于活性污泥模型ASM1的曝气系统的简化模型;然后,利用降维状态观测器重构在线不可测状态,提出了基于降维状态观测器的曝气量最优控制策略;最后,将...
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基于PSO和BP复合算法的模糊神经网络控制器被引量:3收藏 分享
作者:李雄军 罗健旭 黄娟
机构:华东理工大学自动化系;湖南省电力公司益阳电业局
来源:《自动化与仪器仪表》  2010
关键词:模糊神经网络  粒子群算法  BP算法  
摘要:为了克服单独应用粒子群算法(PSO)或BP算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的PSO+BP算法。该算法将二者相结合,即在PSO算法中加入一个BP算子,以充分利用PSO算法的全局寻优...
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阿片类药物依赖针灸治疗用穴规律的数据挖掘研究被引量:3收藏 分享
作者:王静 罗健旭 徐平 裴明 金瑜冰 张潮 虎力
机构:上海中医药大学针推学院针推文献教研室;华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《中华中医药学刊》  2012
关键词:阿片类药物依赖  针灸  数据挖掘  用穴规律  
摘要:目的:运用数据挖掘技术,发现阿片类药物依赖针灸治疗的用穴规律。方法:收集针灸治疗阿片类药物依赖的相关文献,建立阿片类药物依赖针灸治疗数据库,利用Excel、Weka和自编程序进行穴位的频次分析及关联规则挖掘。结果:源于1...
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基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割被引量:3收藏 分享
作者:费承 罗健旭
机构:华东理工大学信息科学与工程学院
来源:《华东理工大学学报(自然科学版)》  2024
关键词:皮肤病变分割  DenseASPP模块  CAM  PAM  双注意力模块  
摘要:针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷...
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Adaptive Neural Control for a Class of Stochastic Nonlinear Pure-feedback Systems with Unknown Control Direction被引量:3收藏 分享
作者:Yu Zhaoxu Luo Jianxu Du Hongbin
机构:E China Univ Sci & Technol
来源:2011 30TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC)  2011
关键词:Adaptive Control   Neural Networks (NN)   Backstepping   Nussbaum Gain Functions (NGFs)   Stochastic Pure-Feedback Systems  
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